如何通过亚马逊数据分析工具有效分析竞争对手?

2022-08-02 10:37:42 - 米境通

    

    先大概预览下思维导图的框架，主要从五个大的模块进行剖析：确定竞品-数据分析-产品分析-运营策略-公司模式。

    一、确定竞品

    确定竞品也就明确了分析的目的，如果要了解整个行业的情况，那就需要多找几个竞品来对比。如果仅仅是对比和自己同等级的产品，就不需要把所有竞品找出，根据目的不同，制定竞品分析的策略，可以提高一定的效率。

    从哪里找

    确定了亚马逊竞品分析的目的后，就开始找出竞品。假设我们对所要分析的行业并不十分熟悉，那可以用流量入口的思维来找。如果竞品已经有成熟的布局，那通过这些渠道可以找到我们需要分析的产品或品牌。关于流量入口四象限的介绍，可以回顾这篇文章《亚马逊PPC广告生命周期及如何用Tableau仪表盘快速分析数据报表》。从站内的角度，我们可以用三个方式找到竞品：BestSeller类目，产品关键词，关联推荐。这个步骤的关键点的先找到需要分析的品牌，对竞品有一个简单的认知。

    竞品分级

    这一步骤比较关键，贯穿了整个分析的过程。在简单的了解竞品品牌后，要对其进行分级。如果分析目的是对整个行业的剖析，那可以细致做到不同竞品等级间的横向对比。如果是和自身的同级对比，只需根据竞品分级找到适合自己的等级。分级可以从下面三个角度考虑：

    品牌实力：评论数量(品牌受欢迎程度)以及从维基百科了解发展历史等等

    品牌性质：从亚马逊产品页面可以看出其卖家是自营还是第三方。自营品牌在一般情况下有一定的知名度，而第三方的卖家大多数是中国卖家，在品牌发展历史，规模等方面还是有区别。

    运营模式：产品数量(精品或铺货)，是否有多店铺运营一个品牌或者多个品牌等等

    二、数据分析

    在确定分析目的和竞品后，我们需要一些数据的支持，而不只是凭感觉主观臆测。也可以通过主流的数据报告发布平台查找是否有相关行业信息，比如常用的statista,大多数是付费内容，有直观的数据图表可以直接引用。又或者国内的艾瑞咨询。这些数据平台一般是宏观的行业数据，细致到竞品的数据需要我们用插件或软件抓取出来。

    数据导出

    插件：可以通过市场上一些现成的插件，如JungleScout等等。每个插件导出的数据维度大致相同，准确度会有出入，所以选择相对靠谱的插件很有必要。准备度的差异主要在于根据BSR排名预估产品销量，其中不可控因素较多。比如，有些插件是根据大类目BSR来预测，那没有一级类目排名的产品就没有办法预测销量;有些类目即使有一级类目排名，也无法预估销量;还有季节性的问题。所以，预估销量只能仅供参考，我们可以用80%的准确度来理解，不必纠结一定要100%的准确度。